DISSERTATION

Implementação de uma solução de coleta e transferência de dados industriais em tempo real para a nuvem AWS.

Abstract

Este trabalho apresenta uma solução voltada para pequenas e médias indústrias, centrada na coleta e transferência de dados em tempo real para a nuvem AWS. Além de representar um marco significativo para o Laboratório de Controle de Processos Industriais (LCPI), ao realizar sua primeira integração com a nuvem, a proposta deste estudo visa abrir perspectivas promissoras para a adoção de conceitos fundamentais da Indústria 4.0. A interface gráfica intuitiva facilita a configuração da coleta de dados, proporcionando uma abordagem prática e adaptada ao contexto do LCPI. A escolha estratégica dos serviços AWS, como IoT Core, Kinesis Data Firehose, Amazon S3, Athena e QuickSight, reflete eficiência técnica, resultando em armazenamento e análise eficientes na nuvem. Esta arquitetura robusta não apenas alcança conquistas técnicas significativas, mas também estabelece um precedente valioso para futuras inovações no LCPI. Ao liderar a aplicação prática de tecnologias emergentes, o LCPI fortalece sua posição como um centro de referência em controle de processos industriais inovadores.

Keywords:
Cloud computing Context (archaeology) Computer science Milestone Process (computing) Systems engineering Software engineering Engineering Operating system Geography Cartography

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Topics

IoT and Edge/Fog Computing
Physical Sciences →  Computer Science →  Computer Networks and Communications
Digital Transformation in Industry
Physical Sciences →  Engineering →  Industrial and Manufacturing Engineering
Big Data and Business Intelligence
Social Sciences →  Business, Management and Accounting →  Management Information Systems
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