Komparasi Algoritma C4.5, Naive bayes, K-Nearest Neighbor, Random Forest Untuk Prediksi Faktor Penyebab Penyakit Diabetes

Muhammad Fadillah; Evi Dewi Sri Mulyani; Ruuhwan Ruuhwan

doi:10.17509/ijdb.v4i1.68999

ScienceGate Book Chapters

JOURNAL ARTICLE

Komparasi Algoritma C4.5, Naive bayes, K-Nearest Neighbor, Random Forest Untuk Prediksi Faktor Penyebab Penyakit Diabetes

Muhammad Fadillah Evi Dewi Sri Mulyani Ruuhwan Ruuhwan

Year: 2024 Journal: Indonesian Journal of Digital Business Vol: 4 (1)Pages: 37-46 Publisher: Universitas Pendidikan Indonesia Press

DOI: 10.17509/ijdb.v4i1.68999

Get Full-Text PDF Get Analytical Report

Keywords:

Naive Bayes classifier Random forest k-nearest neighbors algorithm Computer science Artificial intelligence Support vector machine

Metrics

Cited By

0.00

FWCI (Field Weighted Citation Impact)

Refs

0.18

Citation Normalized Percentile

Is in top 1%

Is in top 10%

Topics

Data Mining and Machine Learning Applications

Physical Sciences → Computer Science → Information Systems

Artificial Intelligence in Healthcare

Health Sciences → Health Professions → Health Information Management

Computer Science and Engineering

Physical Sciences → Computer Science → Artificial Intelligence

Komparasi Algoritma C4.5, Naive bayes, K-Nearest Neighbor, Random Forest Untuk Prediksi Faktor Penyebab Penyakit Diabetes

Metrics

Topics

Related Documents

Komparasi Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Membangun Pengetahuan Diagnosa Penyakit Diabetes

ANALISA KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5 UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER

Perbandingan Algoritma C4.5, Naive Bayes, dan K- Nearest Neighbors untuk Prediksi Penyakit Jantung

KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

Komparasi Penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor Dan Random Forest Untuk Prediksi Penyakit Hati