马海钢 Ma Haigang高思凡 Gao Sifan孙雨鑫 Sun Yuxin邱海霞 Qiu Haixia顾瑛 Gu Ying黄庆华 Huang Qinghua
皮肤疾病是一种较为常见的人类疾病,其检测与诊断十分重要。传统的检测方法因医师主观影响和皮肤创伤问题不利于对皮肤病作出准确高效的判断,故皮肤成像技术逐渐被用于辅助诊断。光声成像技术作为一种新兴的成像方式,结合了光学成像的高对比度和超声成像的深穿透优势,逐渐被人们所关注。本文针对光声皮肤成像技术进行了回顾与总结,按照成像方式对光声皮肤成像系统进行了分类与归纳,从重构算法提升角度总结了现有的性能提升方法与策略。此外,按照皮肤病类别探讨了当前光声皮肤成像技术的临床应用,验证了光声皮肤成像技术的发展前景与潜力。最后针对现有方法的缺点与限制,对未来光声皮肤成像技术的发展方向和关键环节进行了设想与讨论。
赵梓栋 Zhao Zidong杨照华 Yang Zhaohua余远金 Yu Yuanjin
张鹏辉 Zhang Penghui赵扬 Zhao YangPeng Li周志权 Zhou Zhiquan白雪 Bai Xue马健 Ma Jian
张裕 Zhang Yu连洁 Lian Jie魏铭洋 Wei Mingyang姜清芬 Jiang Qingfen王宸琳 Wang Chenlin王月明 Wang Yueming许镇 Xu Zhen
张善翔 Zhang Shanxiang唐晓渝 Tang Xiaoyu覃欢 Qin Huan
Xiang WANG北京理工大学 物理学院,北京 100081Qingyuan WUWenkai YUAnning ZHANG空基信息感知与融合全国重点实验室,河南 洛阳 471009