Klasifikasi Gambar Bergerak Pada Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Ahmad ZarkasiMuhammad Nawar AthalazaHadi Purnawan SatriaAnggina PrimanitaSutarno SutarnoAbdurahman AbdurahmanYoppy Sazaki
Abstract
Setiap orang memiliki wajah yang berbeda-beda yang memiliki ciri khas. Wajah dapat digunakan untuk menjalankan suatu sistem. Sistem dapat digunakan untuk sistem keamanan, pengenalan identitas, bahkan untuk pergerakan robot. Gerakan robot dapat dikontrol dengan gerakan wajah. Pengembangan pengenalan pola wajah sudah banyak terapkan dengan berbagai metode, diantaranya tamplate matching dan Haar Cascade. Salah satu implementasi pengenalan wajah adalah analisi untuk wajah bergerak. Pada penelitian ini, bertujuan untuk mengimplementasikan metode CNN untuk pengenalan pola wajah bergerak dengan mengklasifikasikan pola wajah dalam beberapa kalsifikasi. Hasilnya penganalan pola wajah menunjukkan bahwa akurasi pelatihan adalah 90% dan kerugian adalah 2.3%. Sedangkan akurasi validasi 95% dan loss 0,5%.
Metrics
Citation History
Topics
Related Documents
Klasifikasi Gambar Bergerak Pada Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Ahmad ZarkasiMuhammad Nawar AthalazaHadi Purnawan SatriaAnggina PrimanitaSutarno SutarnoAbdurahman AbdurahmanYoppy Sazaki
KLASIFIKASI PENGENALAN WAJAH SISWA PADA SISTEM KEHADIRAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Klasifikasi Pengenalan Wajah Siswa Pada Sistem Kehadiran dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
H Kevin KurniawanKusrini KusriniKusnawi Kusnawi
Klasifikasi Pengenalan Wajah Untuk Mengetahui Jenis Kelamin Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
MUHAMMAD AKBAR SATRIAWANWijang Widhiarso
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
Richard Steven Immanuel SihombingRafif Nauval Tuah SiregarVijay SitorusTimotius Selar Sitompul