Sistem Pakar Berbasis Mobile Untuk Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

Dalam perawatan kucing ada hal-hal yang harus diperhatikan, dimulai dengan pemberian minum, makan, kebersihan serta rutin dalam vaksinasi. Namun, kurangnya media informasi dalam perawatan kesehatan kucing dapat mengakibatkan rawan terkena penyakit kucing yang bisa disebabkan oleh lingkungan, pakan bahkan bisa menular pada manusia. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dibangun Sistem Pakar Berbasis Mobile untuk Diagnosa Penyakit Pada Hewan Kucing. Sistem ini dapat diakses dengan menggunakan smartphone dan digunakan sebagai proses untuk mengetahui diagnosa penyakit pada kucing serta media informasi penyakit kucing tersebut. Perancangan proses sistem dalam penelitian ini menggunakan Flowchart dan Unified Modeling Language, sedangkan pembuatan aplikasi menggunakan android studio. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, analisis kelemahan menggunakan metode PIECES dan metode pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing. Hasil dari pengujian sistem dengan metode blackbox testing ini menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik tanpa adanya kesalahan pada sistem. Berdasarkan hasil tersebut, dapat menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil dalam merancang desain aplikasi mobile untuk proses diagnosa penyakit pada kucing. Penelitian ini termasuk sistem pakar menggunakan metode Naïve Bayes dengan sampel berupa data penyakit, data gejala dalam klasifikasinya. Hasil yang diperoleh dengan metode naïve bayes dapat menampilkan suatu penyakit yang sinkron dengan aturan-aturan dan gejala yang telah dipilih dengan akurasi sebesar 56.607 %.