Implementasi Geographically Weighted Regression (GWR) pada Determinasi Faktor Produksi Beras di Indonesia Tahun 2021

Abstract

Ketahanan pangan merupakan salah satu kewajiban negara dalam menjamin kebutuhan akan pangan yang layak dan terjangkau bagi masyarakat terutama kebutuhan beras. Namun, maraknya alih fungsi lahan dengan tidak meratanya produksi beras antarprovinsi menjadi tantangan bagi pemerintah untuk mencapai ketahanan pangan nasional. Memahami kondisi tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi produksi beras pada setiap provinsi di Indonesia tahun 2021. Untuk mencapai tujuan tersebut, teknik analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis inferensia dengan memanfaatkan metode Geographically Weighted Regression (GWR) dikarenakan keberadaan faktor spasial berupa provinsi dan terdapat heterogenitas spasial dari pemodelan global. Model GWR menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan model global untuk pemodelan pertumbuhan produksi beras di Indonesia. Hasil pemodelan menunjukkan terdapat enam kelompok wilayah berdasarkan variabel yang signifikan. Selain itu, tenaga kerja menjadi faktor utama dalam meningkatkan produksi beras di seluruh provinsi dan intesitas penggunaan pupuk perlu diperhatikan dalam mencapai ketahanan pangan di Indonesia.