基于多模块组合的生物显微图像降噪方法研究

Abstract

在利用细胞显微切割术进行显微成像时，由于存在仪器热噪声、样本表面特性和样本染色制备情况等因素干扰，显微成像质量容易受损。针对这个问题，提出一种基于多模块组合的去噪网络模型（DNMMC），该网络模型使用通道关联模块、多尺度去噪模块和融合压缩模块对输入图像进行处理并在最后输出降噪图像。将所提方法与目前主流的去噪方法在定量测量和视觉质量感知方面进行比较，实验结果表明DNMMC在对生物显微图像降噪上具有更高的鲁棒性。可见，该方法可以显著提高生物显微镜的成像质量。