Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi yang menggunakan metode machine learning untuk mendeteksi gerakan dan pola tangan dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Komunikasi non-verbal, seperti bahasa isyarat, penting bagi individu yang mengalami keterbatasan dalam berkomunikasi secara verbal, seperti penyandang tunarungu. Namun, kurangnya pemahaman dan pengetahuan tentang bahasa isyarat seringkali menjadi hambatan dalam berkomunikasi antara penyandang tunarungu dan orang lain. Pemanfaatan machine learning dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu para penyandang tunarungu dalam berkomunikasi. Model yang dilatih menggunakan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) akan digunakan dalam aplikasi untuk mendeteksi gerakan dan pola tangan yang digunakan dalam bahasa isyarat. Aplikasi ini bertujuan menjadi jembatan komunikasi antara penyandang tunarungu dan individu lainnya yang mungkin tidak memahami bahasa isyarat.
Mas Aly AfandiAlicia KinantiIndah PermatasariNicolas Yonara Tarigan
Albinus SilalahiAgus Setyo BudiJanuaray Satya EgaWayan Yoga Adi PranataMade SudarmaDuman Care KhrisneI Made Arsa Suyadnya
Kurnia Khoirul CandraKusrini Kusrini
M. Bahrul SubkhiMochamad Yuda TrinuraisRidho Kuncoro Adji WibowoBryan Rizqi Prakosa
Ferdinand LanvinoAndre Yonathan SukhocoBudi Maryanto