基于傅里叶叠层显微成像术的定量相干传递函数恢复

Abstract

<p>研究了在不同系统误差和不同目标算法下相干传递函数的重建质量，发现相干传递函数的重建比物体的重建更稳健。基于此，报道了一种用于傅里叶叠层显微成像术的子区域平移方法，以加速有限图像下的相干传递函数重构收敛速度，消除由周期性照明光源阵列引起的栅格噪声，实现图像的重聚焦，并使用相干传递函数去卷积提高图像的对比度。此外，研究了傅里叶叠层显微成像术的空域和频域数据冗余来恢复相干传递函数，发现至少需要大约40%的频谱交叠率来精确重建相干传递函数，比无像差条件下高出10%，为了相干传递函数的稳定性需要至少25张原始低分辨率图像。最后，讨论了稳定的相干传递函数重建所需的条件，并通过模拟和实验进行了验证。</p>