Aplicación de modelo de regresión lineal para predecir el índice de popularidad en la plataforma Spotify

Abstract

En la actualidad los servicios de música en streaming se han convertido en uno de los principales medios de consumo de música alrededor del mundo. Spotify ofrece servicios de transmisión de música y abarca más de treinta millones de canciones. Cada año hay un incremento en la producción de canciones por lo cual es más difícil que una canción se establezca como un hit en el mercado. El presente trabajo tuvo como objetivo aplicar la técnica de modelado de Regresión Lineal para encontrar una tendencia del conjunto de datos sobre el índice de popularidad de las canciones en la plataforma Spotify, de esta manera predecir un resultado con nuevos datos que ingresen. Se aplicó una metodología cuantitativa basada en datos medibles que se tomaron como datasets. Como resultado se obtuvo un error cuadrático medio de 94.79 y una varianza de 0.20. La conclusión del trabajo es que el dataset utilizado no fue el ideal acorde a nuestro objetivo.