JOURNAL ARTICLE

Genetic Algorithm Design on Traveling Salesman Problem

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan pencarian jangkauan rute terpendek dan waktu tercepat oleh seorang Salesman dari suatu kota ke-n kota tujuan, Banyak algoritma telah digunakan dan dikembangkan untuk menyelesaikan permasalahan TSP, namun ada beberapa algoritma yang dirasa kurang dalam hal performasinya. Salah satu algoritma yang mampu menyelesaikan permasalahan TSP adalah Algoritma genetika. Dalam implementasi studi kasus ini, Algoritma genetika akan diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan TSP. Algoritma Genetika merupakan suatu algoritma yang diterapkan berdasarkan proses seleksi alamiah yang dikenal sebagai proses evolusi, individu secara terus menerus mengalami perubahan gen untuk meneyesuaikan dengan lingkungan hidupnya sehingga hanya individu-indiviidu yang kuat yang mampu bertahan. Tujuan dari penulisan jurnal ini adalah mengetahui seberapa efektif melakukan penyelesaian masalah pada TSP dengan menerapkan Algoritma Genetika. Dari hasil penulisan jurnal ini diperoleh bahwa Algoritma Genetika mampu menyelesaikan permasalahan TSP dengan baik.

Keywords:
Computer science Travelling salesman problem Algorithm

Metrics

0
Cited By
0.00
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
8
Refs
0.08
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Topics

Edcuational Technology Systems
Physical Sciences →  Computer Science →  Artificial Intelligence
Data Mining and Machine Learning Applications
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
Multimedia Learning Systems
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems

Related Documents

© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.