Hyperspectral anomaly detection using column-wise robust principal component analysis

Abstract

ä¼ ç»Ÿçš„åŸºäºŽé²æ£’ä¸»æˆåˆ†åˆ†æžçš„é«˜å ‰è°±å¼‚å¸¸æŽ¢æµ‹æ¨¡åž‹ä¸­ï¼Œç¨€ç–å¼‚å¸¸çŸ©é˜µå‡è®¾ä¸ºéžä½Žç§©ä¸”å ¶éžé›¶å ƒç´ æ»¡è¶³éšæœºåˆ†å¸ƒæ¡ä»¶ã€‚è¿™å¯¼è‡´ç¨€ç–çŸ©é˜µçš„éžé›¶å ƒç´ å½±å“ä½Žç§©èƒŒæ™¯çŸ©é˜µçš„ä¼°è®¡ï¼Œè¿›è€Œåˆ¶çº¦èƒŒæ™¯ä¿¡æ¯å’Œå¼‚å¸¸ä¿¡æ¯çš„æœ‰æ•ˆåˆ†ç¦»ã€‚æå‡ºåˆ—å¼é²æ£’ä¸»æˆåˆ†åˆ†æžçš„å¼‚å¸¸æŽ¢æµ‹æ–¹æ³•ï¼Œæ”¹è¿›å¼‚å¸¸çŸ©é˜µä¸ºåˆ—ç¨€ç–æ¡ä»¶æ¥è§£å†³ä¸Šè¿°é—®é¢˜ã€‚è¯¥æ–¹æ³•åˆ†è§£é«˜å ‰è°±å½±åƒ2ç»´çŸ©é˜µä¸ºä½Žç§©èƒŒæ™¯çŸ©é˜µï¼Œåˆ—ç¨€ç–å¼‚å¸¸çŸ©é˜µå’Œå™ªå£°çŸ©é˜µï¼Œæ¾å¼›ç›®æ ‡æ–¹ç¨‹ä¸ºå‡¸ä¼˜åŒ–é—®é¢˜ï¼Œå¹¶é‡‡ç”¨éžç²¾ç¡®å¢žå¼ºæ‹‰æ ¼æœ—æ—¥ä¹˜å­ç®—æ³•æ¥æ±‚è§£å¾—åˆ°åˆ—ç¨€ç–å¼‚å¸¸çŸ©é˜µçš„æœ€ä¼˜ä¼°è®¡ã€‚æœ€åŽï¼Œå¯¹ç¨€ç–å¼‚å¸¸çŸ©é˜µä¸­æ‰€æœ‰åˆ—çš„L₂èŒƒæ•°å€¼è¿›è¡Œé˜ˆå€¼åˆ†å‰²æ¥æŽ¢æµ‹å¾—åˆ°å¼‚å¸¸åƒå ƒã€‚åˆ©ç”¨ä¸¤ä¸ªé«˜å ‰è°±å½±åƒæ•°æ®é›†ï¼Œå¯¹æ¯”5ç§ä¸»æµçš„å¼‚å¸¸æŽ¢æµ‹æ–¹æ³•æ¥éªŒè¯æå‡ºæ–¹æ³•çš„æœ‰æ•ˆæ€§ã€‚å®žéªŒç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼Œåˆ—å¼é²æ£’ä¸»æˆåˆ†åˆ†æžæ–¹æ³•ä¼˜äºŽåŒ æ‹¬ä¼ ç»Ÿé²æ£’ä¸»æˆåˆ†åˆ†æžæ¨¡åž‹åœ¨å† çš„5种异常探测方法，且计算效率适中。