Feature attention pyramid-based remote sensing image object detection method

Abstract

é¥æ„Ÿå›¾åƒåœºæ™¯å¤æ‚ã€ç›®æ ‡å¤§å°ä¸ä¸€ã€åˆ†å¸ƒä¸å‡è¡¡ç­‰ç‰¹ç‚¹å¢žåŠ äº†ç›®æ ‡æ£€æµ‹çš„éš¾åº¦ï¼Œè€Œé€‚äºŽæ£€æµ‹ä¸åŒå°ºåº¦ç›®æ ‡çš„ç‰¹å¾é‡‘å­—å¡”èžåˆä¸åŒæ·±åº¦çš„ç‰¹å¾å›¾æ—¶ï¼Œæ²¡æœ‰è€ƒè™‘ç‰¹å¾å›¾å„è‡ªçš„é‡è¦æ€§ï¼Œæ²¡æœ‰å¼ºè°ƒç›®æ ‡åŒºåŸŸçš„ç‰¹å¾ï¼Œä¸ºæ­¤æœ¬æ–‡æå‡ºåŸºäºŽç‰¹å¾æ³¨æ„åŠ›é‡‘å­—å¡”çš„é¥æ„Ÿå›¾åƒç›®æ ‡æ£€æµ‹æ–¹æ³•FAPNet（Feature Attention Pyramid Networkï¼‰ã€‚é¦–å ˆï¼Œä½¿ç”¨é€šé“æ‹¼æŽ¥æ–¹å¼èžåˆä¸åŒæ·±åº¦çš„ç‰¹å¾å›¾ï¼Œç»™ç”¨äºŽæ£€æµ‹çš„ç‰¹å¾å›¾æä¾›ä¸åŒå¤§å°æ„Ÿå—é‡Žçš„ç‰¹å¾ï¼Œå¹¶åŸºäºŽé€šé“æ³¨æ„åŠ›å¯¹èžåˆçš„ç‰¹å¾å›¾åœ¨é€šé“ç»´åº¦é‡æ ‡å®šï¼Œæ ¹æ®ç‰¹å¾å›¾æ‰€è´Ÿè´£æ£€æµ‹ç›®æ ‡çš„å°ºåº¦è‡ªé€‚åº”åœ°è°ƒæ•´ä¸åŒå¤§å°æ„Ÿå—é‡Žç‰¹å¾çš„æƒé‡ï¼Œå¼ºåŒ–æ„Ÿå—é‡Žå¤§å°ä¸Žå¾ æ£€æµ‹ç›®æ ‡å°ºåº¦åŒ¹é åº¦è¾ƒé«˜çš„ç‰¹å¾ï¼Œå¼±åŒ–åŒ¹é åº¦è¾ƒä½Žçš„ç‰¹å¾ã€‚å ¶æ¬¡ï¼Œä½¿ç”¨å åŠ çš„æ‰©å¼ ç©ºé—´é‡‘å­—å¡”æ± åŒ–ç»“æž„ï¼Œç»“åˆå¼±ç›‘ç£åˆ†å‰²ç½‘ç»œå»ºæ¨¡ä½ç½®æ³¨æ„åŠ›ï¼Œå¼ºåŒ–ç›®æ ‡åŒºåŸŸç‰¹å¾ï¼Œå¼±åŒ–èƒŒæ™¯åŒºåŸŸç‰¹å¾ï¼Œè¿›ä¸€æ­¥æå‡ç›®æ ‡æ£€æµ‹æ–¹æ³•çš„æ€§èƒ½ã€‚å®žéªŒç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼Œç›¸è¾ƒäºŽRetinaNetï¼Œé’ˆå¯¹æ±½è½¦ç›®æ ‡ï¼Œæ‰€ææ–¹æ³•åœ¨UCAS-AOD数据集和RSOD数据集上检测精度AP分别提升了3.41%å’Œ2.26%ï¼Œé’ˆå¯¹å¤šç±»ç›®æ ‡æ‰€ææ–¹æ³•åœ¨å„ç›®æ ‡ä¸Šå–å¾—äº†è¾ƒä¼˜çš„AP结果，且mAPç»“æžœä¼˜äºŽå ¶ä»–æ¯”è¾ƒæ–¹æ³•ã€‚