JOURNAL ARTICLE

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Indeks Kemiskinan

Abstract

Kemisikinan merupakan masalah yang harus dihadapi oleh Pemerintah, kemiskinanjuga dapat berpengaruh terhadap tindak keriminal. Oleh sebab itu diperlukan perhatian khususuntuk menekan angka kemiskinan, Pemerintah telah melakukan upaya dalam menekan angkakemiskinan, diantaranya dengan memberikan berbagai macam bantuan kepada rakyat miskinberdasarkan data yang diperoleh. Selain itu Pemerintah juga perlu memperhatikan indekskemiskinan pada setiap provinsi, hal ini bertujuan untuk mengetahui informasi indekskemiskinan dalam waktu tertentu. Penelitian ini membahas tentang prediksi indeks kemiskinanmenggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi indeks kemiskinandisetiap Provinsi dengan menggunakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS).

Keywords:
Computer science

Metrics

2
Cited By
1.24
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
6
Refs
0.78
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Citation History

Topics

Data Mining and Machine Learning Applications
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
Multimedia Learning Systems
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
Information Retrieval and Data Mining
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.