Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi kelayakan Calon Nasabah Kredit Berbasis Web

Abstract

Dalam dunia usaha atau lembaga yang berorientasi dan bergerak dalam bidang sewa guna usaha, piutang, usaha kartu kredit dan pembiayaan konsumen akan selalu diperhadapkan terhadap masalah kredit, PT. Mandala yang menjadi obyek dalam penelitian ini memfokuskan diri pada kegiatan usaha pembiayaan konsumen dengan jaminan BPKB (Badan Pemilik Kendaraan Bermotor) kendaraan roda dua (sepeda motor). Untuk memudahkan menentukan kelayakan calon nasabah mendapatkan kredit diperlukan adanya sistem yang dapat membantu menyelesaikan masalah dalam menentukan klasifikasi kelayakan calon nasabah untuk mendapatkan kredit dengan menerapkan algoritma k-nearest neighbor berbasis web, sehingga dapat juga membantu perusahan dalam menentukan kelayakan calon nasabah mendapatkan kredit. Metode perancangan aplikasi yang digunakan adalah konsep perancangan UML dengan metode pengujian Black Box testing. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi sudah berjalan dengan baik sesuai perencanaan dan perancangan, begitupun dengan metode KNN menunjukkan data training dan testing yang diolah menghasilkan peringkat layak dan tidak layak dalam pemberian kredit yang diolah dari sampel yang bersumber data data obyek penelitan kami, sehingga siap untuk diimplementasikan pada Kantor PT Mandala Finance.