JOURNAL ARTICLE

PERBANDINGAN CHAOTIC ELEPHANT HERDING OPTIMIZATION ALGORITHM DENGAN ELEPHANT SWARM WATER SEARCH ALGORITHM

Ai Nurhayati

Year: 2022 Journal:   Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol: 5 (1)Pages: 32-40

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat efektivitas dari dua algoritma hasil pengembangan Elephant Herd Optimization (EHO) yaitu Chaotic Elephant Herding Optimization (CEHO) dan Elephant Swarm Water Search (ESWS). Metode yang digunakan untuk mengukur kinerja dari kedua algoritma adalah metode pengujian melalui software MATLAB versi 2018a yang dilakukan terhadap enam persamaan matematika sebagai fungsi pembanding untuk mengukur tingkat efektivitas kinerja dari kedua algoritma yaitu persamaan fungsi Rosenbrock, Griewank, Ackley, Shwefel, Elliptic dan Rastrigin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ESWS lebih efektif daripada algoritma CEHO untuk mencari titik minimum global dalam persoalan metode optimasi. Algoritma ESWS tampak unggul dalam mencapai titik minimum untuk fungsi Elliptic, Schwefel, Ackley, Rosenbrock, Griewank dan Rastrigin.

Keywords:
Herding Computer science Function optimization Mathematical optimization Mathematics Algorithm Genetic algorithm Forestry Geography

Metrics

0
Cited By
0.00
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
0
Refs
0.28
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Topics

Multimedia Learning Systems
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
Data Mining and Machine Learning Applications
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
Decision Support System Applications
Social Sciences →  Business, Management and Accounting →  Management Information Systems

Related Documents

© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.