一种矿井主要通风机故障诊断系统

Abstract

采用经极限学习机训练的神经网络建立故障诊断模型，基于该模型设计了一种矿井主要通风机故障诊断系统，介绍了该系统的软硬件设计方案。测试结果表明，该系统中极限学习机算法运行时间仅为0.031 3 s，故障诊断准确率不低于97.35%，其实时性和准确性优于基于BP神经网络、ELMAN神经网络、经支持向量机训练的神经网络等模型的主要通风机故障诊断系统。