Energy-aware load balancing in distributed data centers

Abstract

O consumo de energia é uma das principais questões no gerenciamento de data centers usados para computação em nuvem.No entanto, tal consumo pode ser minimizado através de um gerenciamento adequado dos recursos do data center.A presente dissertação apresenta duas soluções para o problema do consumo de energia em data centers.A primeira solução corresponde ao algoritmo Topology-aware Virtual Machine Placement (TAVMP), que posiciona máquinas virtuais considerando topologias de rede de data center hierárquicas bem como demandas modeladas como grupos de máquinas virtuais.Resultados utilizando o algoritmo TAVMP evidenciam que é possível reduzir a taxa de bloqueio mantendo níveis favoráveis de consumo de energia.O segundo algoritmo realiza o balanceamento de carga ciente de energia em data centers distribuídos.O algoritmo, chamado Topology-aware Virtual Machine Selection (TAVMS), seleciona conjuntos de grupos de máquinas virtuais a serem trocadas com os outros data centers levando-se em consideração a topologia hierárquica de rede de data center.Resultados indicam que o emprego do algoritmo TAVMS acarreta em economia de energia significativa em cenários com data centers distribuídos.Os resultados obtidos na dissertação indicam que considerar a topologia de rede, demandas compostas de grupos de máquinas virtuais e suas demandas de tráfego é fundamental para o gerenciamento eficiente de data centers para o provisionamento de serviços com economia de energia.