一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

Abstract

摘要 基于Takens的相空间延迟坐标重构,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测.数值研究表明:这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高103倍,而且能够较好地对一些具有高维混沌特性的EEG信号进行预测 关键词: 混沌 / 非线性自适应预测 / 三阶Volterra滤波器 / electroencephalography信号 Abstract Keywords: / / / 作者及机构信息 韦保林1, 罗晓曙2, 汪秉宏4, 全宏俊4, 郭维3, 傅金阶3 (1)广西师范大学物理与电子科学系,桂林541004; (2)广西师范大学物理与电子科学系,桂林541004;中国科学技术大学近代物理系,合肥230026; (3)桂林市第二人民医院,桂林541001; (4)中国科学技术大学近代物理系,合肥230026 基金项目: 广西卫生厅医药卫生科研课题 (批准号 :992 9) ;国家重点基础研究专项经费(973计划 );国家自然科学基金(批准号 :1993 2 0 20,199740 3 9,5 98760 3 9);香港特区政府研究资助局基金(批准号:RGC CUHK42 41 0 1P)资助课题~ Authors and contacts Wei Biao-Lin1, Luo Xiao-Shu2, Wang Bing-Hong4, Quan Hong-Jun4, Guo Wei3, Fu Jin-Jie3 (1)广西师范大学物理与电子科学系,桂林541004; (2)广西师范大学物理与电子科学系,桂林541004;中国科学技术大学近代物理系,合肥230026; (3)桂林市第二人民医院,桂林541001; (4)中国科学技术大学近代物理系,合肥230026 参考文献 施引文献