基于灰度化处理的纸张计数算法

Abstract

在造纸厂和印刷行业生产中， 须对大量纸张进行清点， 为解决人为清点纸张效率低下及准确率低的问题， 本文提出基于灰度化处理的纸张计数方法。首先， 利用加权平均法对纸张边缘图像进行灰度化处理， 接着随机抽取 10 条纸张边缘截面信号， 分别利用差分方法进行锐化处理， 随后对处理后的信号利用移动平均滤波器进行平滑处理， 基于此， 利用波形演化规律对信号进行区域划分， 并获取等效纸张厚度序列， 最后提出一种基于均值贴近度的纸张厚度计算方法， 并通过迭代剔除异常数据， 直至所得纸张厚度序列收敛， 统计纸张数量。计算结果表明该方法效率较高， 且计算结果与实际值吻合， 能够实现对纸张数量的高效精确统计， 为提高印刷厂纸张清点效率提供依据。