一种变步长最小平均 p 范数自适应滤波算法

Abstract

在 \begin{document}$ \alpha $\end{document} 稳定分布脉冲噪声背景下，为解决固定步长最小平均p范数(LMP)不能同时满足快收敛速度和低稳态误差的问题，该文提出一种对脉冲噪声具有鲁棒性的变步长最小平均p范数(VSS-LMP)自适应滤波算法。该算法利用改进的变形高斯函数来调节步长，采用移动平均法构造变步长函数，克服了定步长算法稳态误差高及抗噪性能差的问题。VSS-LMP算法在系统受到脉冲噪声干扰时，能维持步长稳定；当系统逐渐稳定时，能产生小步长以降低稳态误差。系统辨识仿真结果表明，在 \begin{document}$ \alpha $\end{document} 稳定分布脉冲噪声下，VSS-LMP算法与固定步长和已有变步长算法相比，具有更快的收敛速度和更强的系统跟踪能力。