PERBANDINGAN CLUSTERING KARYAWAN BERDASARKAN NILAI KINERJA DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS

Abstract

PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri pemintalan benang (tekstil). Untuk mencapai tujuan, XYZ membutuhkan karyawan dengan kompetensi dan kedisiplinan yang baik. Oleh karena itu perusahaan melakukan penilaian terhadap karyawan berdasarkan nilai kinerja guna mengevaluasi kinerja karyawan untuk meningkatkan produktivitas karyawan.Untuk mempermudah pengelompokan data maka diperlukan teknik data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dan algoritma Fuzzy C-Means dengan mengelompokkan data kinerja menjadi 4 kluster, yakni tingkat kinerja sangat baik, tingkat kinerja baik, tingkat kinerja cukup dan tingkat kinerja kurang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Fuzzy C-Means adalah metode yang lebih baik dibandingkan algoritma K-Means untuk melakukan pengelompokan data kinerja karyawan di PT. XYZ karena nilai akurasi bernilai mendekati 100%.