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基于Faster R-CNN的车牌识别算法
Abstract
针对传统车牌检测方法定位不准确、检测结果易受环境影响的问题，提出一种基于Faster R-CNN和Inception ResNet_v2的车牌检测算法：通过迁移学习的方式实现精确的车牌定位，用像素点统计法处理车牌图像，实现单个字符的有效提取；mLeNet5卷积神经网络模型用于对单字符进行识别。结果表明，算法对有遮挡及角度倾斜的车牌字符能实现高效、高精确度的识别.
Keywords:
Computer science Artificial intelligence
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