Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Previsão de Velocidade de Vento Considerando Variáveis Correlacionadas

Abstract

Velocidade de vento consiste em uma variável aleatória cuja previsão é importante para diversas áreas, como o planejamento da operação de sistemas elétricos de potência com penetração de energia fotovoltaica. Esta variável é função de outras variáveis aleatórias, como a própria velocidade de vento em momentos anteriores, radiação global e temperatura. Redes Neurais Artificiais (RNA) vêm sendo utilizadas com frequência na construção de modelos para solucionar problemas relacionados à previsão de séries temporais em diferentes áreas. Sendo assim, o presente trabalho apresenta a implementação de uma RNA, treinada com dados extraídos de uma estação meteorológica localizada na cidade de Juiz de Fora, cujo propósito é prever velocidade de vento futura a partir de valores passados das variáveis aleatórias correlacionadas.