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Estimativa da Evapotranspiração na Mesorregião do Baixo São Francisco

Tatiana Vanessa dos SantosRicardo Ferreira Carlos de AmorimHumberto Alves BarbosaFabrício Daniel dos Santos Silva

Year: 2020 Journal:   Revista Brasileira de Meteorologia Vol: 35 (spe)Pages: 981-993   Publisher: Sociedade Brasileira de Meteorologia

Abstract

Resumo Um dos fatores mais importantes em qualquer programa de gerenciamento dos recursos hídricos é ter o conhecimento sobre os processos naturais que regulam o ciclo hidrológico. O objetivo desse estudo foi realizar a estimativa da Evapotranspiração de referência (ETo) na bacia hidrográfica do Baixo São Francisco (BSF), com uso do método de Penman-Monteith (PM) recomendado pela Food and Agriculture Organization (FAO), no período de 2009 a 2018. O primeiro passo da pesquisa foi realizar o preenchimento de falhas em dados de superfície, utilizando o método estatístico média preditiva (Predictive Mean Matching-PMM). Após validação desse método, pôde-se estimar a ETo pelo método PM-FAO, onde observou-se que a dinâmica temporal da ETo na maior parte das localidades de estudo segue um padrão semelhante, tendo apenas valores diferentes nos seus máximos e mínimos. Com relação aos valores médios diários de ETo, Pão de Açúcar, em Alagoas, teve o maior valor na região de estudo, 4,69 mm.dia−1 e Arapiraca, também em Alagoas, o menor valor com 4,18 mm.dia−1. A média do total anual acumulado de ETo do BSF para o período foi de 1635,23 mm.ano−1. A baixa ETo observada durante o período chuvoso (abril a julho) está associada às temperaturas mais baixas. O trabalho obteve bons resultados, se comparado com outros estudos já realizados no BSF.

Keywords:
Humanities Environmental science Geography Physics Art

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Topics

Hydrology and Watershed Management Studies
Physical Sciences →  Environmental Science →  Water Science and Technology
Hydrology and Drought Analysis
Physical Sciences →  Environmental Science →  Global and Planetary Change
Plant Water Relations and Carbon Dynamics
Physical Sciences →  Environmental Science →  Global and Planetary Change

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