Christiane Gresse von WangenheimJean Carlo Rossa HauckFernando S. PachecoMatheus F. Bertonceli Bueno
Ensinar Machine Learning (ML) em escolas ajuda a preparar estudantes para lidar com questões sociais, econômicas e éticas do século 21. Isso requer ferramentas apropriadas a cada idade que permitem que os estudantes criem uma concepção abrangente de ML e sua aplicação. Desse modo, apresentamos um mapeamento de ferramentas visuais emergentes que ajudam a ensinar conceitos de ML na Educação Básica e caracterizamos as ferramentas em relação ao suporte para o desenvolvimento e deployment de modelos de ML em contextos educacionais. Os resultados podem ajudar designers instrucionais e instrutores a selecionar ferramentas apropriadas a fim de contribuir para a democratização de competências em ML.
Jorge Augusto LauridoRicardo Figueiredo Pinto
Santana, Aline SantosSilva, Daniela Gomes daMazlom, Glauce AngélicaSilva, Iéte Honório daOliveira, Iolanda dos SantosAndrade, Raquel Teixeira deClemente, Rute Bispo da SilvaBarbosa, Sara MazlomLopes, Valeria Leme
Santana, Aline SantosSilva, Daniela Gomes daMazlom, Glauce AngélicaSilva, Iéte Honório daOliveira, Iolanda dos SantosAndrade, Raquel Teixeira deClemente, Rute Bispo da SilvaBarbosa, Sara MazlomLopes, Valeria Leme