JOURNAL ARTICLE

Decentralized and distributed active fault diagnosis: Multiple model estimation algorithms

Ondřej StrakaIvo Punĉochář

Year: 2020 Journal:   International Journal of Applied Mathematics and Computer Science Vol: 30 (2)   Publisher: De Gruyter Open

Abstract

Článek se věnuje aktivní diagnostice poruch rozlehlých stochastických systémů. Je uvažován vícemodelový přístup a uvažují se dvě architektury: decentralizovaná a distribuovaná. Základním kamenem algoritmu je odhad stavu, který je nutné opatřit mechanismem zajišťujícím spočitatelnou implementaci v rámci vícemodelového přístupu. V článku se uvažují pseudo Bayesovy algoritmy a algoritmus ineragujících vícenásobných modelů. Tyto algoritmy jsou přeformulovány pro uvažovaný rozlehlý systém. Pomocí numerického příkladu je analyzováno chování obou architektur v kombinaci s vícemodelovými estimačními algoritmy.

Keywords:
Computer science Fault (geology) Scale (ratio) Estimation Bayes' theorem Algorithm State (computer science) Artificial intelligence Bayesian probability Engineering

Metrics

14
Cited By
1.76
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
24
Refs
0.85
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Citation History

Topics

Fault Detection and Control Systems
Physical Sciences →  Engineering →  Control and Systems Engineering
Advanced Data Processing Techniques
Physical Sciences →  Engineering →  Control and Systems Engineering
Machine Fault Diagnosis Techniques
Physical Sciences →  Engineering →  Control and Systems Engineering
© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.