PREDIÇÃO DA RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL USANDO MODELOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Abstract

O presente artigo utiliza redes neurais artificiais (RNAs) de Perceptron de Múltiplas camadas (MLP) na predição da radiação global média diária, no município de Seropédica-RJ. O conjunto de dados meteorológicos foi obtido junto ao INMET/ Estação Ecológica Agrícola (A601). O modelo computacional proposto foi avaliado com a incorporação das variáveis: temperatura, umidade, ponto de orvalho, pressão e velocidade do vento na predição da radiação solar global. A configuração da rede MLP com duas camadas ocultas e número de neurônios (5,1) respectivamente nas referidas camadas, apresentou desempenho de 87,92% no conjunto de validação em termos do índice de confiança (IC). Os resultados obtidos evidenciam desempenho promissor do modelo proposto na predição da radiação solar global.