Abstract

O crescimento da demanda por acesso à informação, gerado por aplicativos multimı́dia, é um dos desafios da nova geração de redes móveis. Uma das arquiteturas propostas para suportar esse tráfego é a Cloud Radio Access Network (C-RAN), a qual centraliza o poder de processamento para resolver o desbalanceamento de carga, alocando recursos de acordo com a demanda da rede. Este artigo propõe um modelo de alocação de recursos otimizado que realiza o balanceamento de carga em BBUs (Baseband Units). Para este fim, foi desenvolvido um DPSO (Discrete Particle Swarm Optimization) que otimiza a função objetivo proposta. Resultados apontam desempenho superior desta função objetivo em comparação ao benchmarking proposto, tanto em cenários de alta, como em baixa densidade de trafégo.

Keywords:
Computer science Particle swarm optimization Humanities Computer network Algorithm Philosophy

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Power Line Communications and Noise
Physical Sciences →  Engineering →  Electrical and Electronic Engineering
Advanced MIMO Systems Optimization
Physical Sciences →  Engineering →  Electrical and Electronic Engineering
Advanced Optical Network Technologies
Physical Sciences →  Engineering →  Electrical and Electronic Engineering
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