JOURNAL ARTICLE

Hierarchical Bayesian modeling for soil moisture

Yongku Kim

Year: 2019 Journal:   Journal of the Korean Data and Information Science Society Vol: 30 (4)Pages: 713-721   Publisher: The Korean Data and Information Science Society (KDISS)

Abstract

토양 수분은 지표의 상태를 통제하는 중요한 수문학적 변수이며, 토양간의 화학반응을 통해 유기물로부터 양분을 방출하게 하는 등 토양의 생성과 발달 그리고 식물에 매우 중요한 역할을 하는 매체이다. 특히 토양의 물순환 계통을 이해하기 위해서는 강우 및 토양수분의 관계를 이해하는 것이 필수적이며, 기후 변화의 측면에서도 계절적 기후변화의 예측 가능성은 해수면 온도나 토양수분에 의존하므로 초여름 토양수분의 정보는 여름의 기온예측 개선에 중요한 역할을 한다고 할 수 있다. 본 연구에서는 수분 공급 및 깊이 등 다양한 처리에 따라 강우가 토양수분에 어떤 영향을 미치는지를 알아보기 위해 계층적 베이지안 모형을 소개하였고 제안된 모형을 실제 토양수분 관측자료에 적용하였다.

Keywords:
Bayesian probability Environmental science Water content Soil science Moisture Computer science Mathematics Statistics Geology Meteorology Geography Geotechnical engineering

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Topics

Soil Moisture and Remote Sensing
Physical Sciences →  Environmental Science →  Environmental Engineering

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