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Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela

Barlín Orlando OlivaresMiguel Armando López-Beltrán

Year: 2019 Journal:   UNED Research Journal Vol: 11 (2)Pages: 112-121   Publisher: Distance State University

Abstract

Introducción: el análisis multi-temporal de imágenes satelitales ayuda a monitorear la evolución de las comunidades de plantas y cultivos agrícolas, especialmente en áreas vulnerables. Objetivo: analizar el comportamiento del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI por sus siglas en inglés) en la comunidad agrícola indígena de Kashaama, Venezuela, durante el período 2012-2013. Métodos: los datos utilizados fueron el MOD13Q1 del sensor MODIS, que incluye ese índice. Resultado: el comportamiento promedio del NDVI está directamente asociado con las principales características fisiográficas y climáticas de la región. Conclusión: el método facilitó la elaboración de mapas que, junto con el tratamiento computarizado de las imágenes de satélite, discriminan de manera confiable los tipos de vegetación y sus estados, por ejemplo, sabana cultivada versus natural.

Keywords:
Geography Humanities Forestry Cartography Art

Metrics

35
Cited By
1.25
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38
Refs
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Topics

Remote Sensing in Agriculture
Physical Sciences →  Environmental Science →  Ecology
Agricultural and Food Production Studies
Life Sciences →  Agricultural and Biological Sciences →  Food Science
Plant and soil sciences
Life Sciences →  Agricultural and Biological Sciences →  General Agricultural and Biological Sciences

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