Algoritma Apriori untuk Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjualan

Abstract

Seiring semakin banyaknya ketersediaan data dari hasil aktifitas  manusia yang dibantu teknologi informasi, maka diperlukan suatu sistem untuk dapat  menghasilkan informasi dan pengetahuna yang terkandung dalam limpahan data  tersebut. Teknik data mining memungkinkan untuk menghasilkan pengetahuan dari  tumpukan data tersebut yang selama ini tidak dapat diketahui secara manual. Salah  satu data yang setiap hari terus bertambah adalah data transaksi penjualan suatu  perusahaan dagang. Dengan melakukan data mining pada data transaksi penjualan  tersebut diharapkan dapat menghasilkan pengetahuan mengenai pola pembelian oleh  konsumen. Pada akhirnya pola yang ditemukan ini dapat digunakan sebagai  penjunjang keputusan manajer dalam mengelola aktifitas perusahaannya. Penelitian  ini mencari aturan asosiasi menggunakan algoritma apriori.