DISSERTATION

Intrusion detection in wireless networks using nature inspired algorithms

Abstract

Τα ασύρματα δίκτυα αναπτύσσονται με ολοένα και αυξανόμενους ρυθμούς ανά την υφήλιο τα τελευταία χρόνια. Ωστόσο, λόγω της ιδιαίτερης φύσης του ασύρματου μέσου, είναι εγγενώς περισσότερο ευάλωτα σε επιθέσεις σε σχέση με τα αντίστοχα ενσύρματα. Από το GSM ως το UMTS και από το WiFi έως το WiMAX, οι μηχανισμοί ασφάλειας που αναπτύχθηκαν για το καθένα από αυτά τα πρότυπα, αποδείχθηκαν με επαρκείς όσον αφορά την ιδιωτηκότητα και τη διαθεσιμότητα των προσφερόμενων υπηρεσιών. Έτσι, εναλλακτικοί μηχανισμοί ασφάλειας, όπως τα Συστήματα Ανίχνευσης Εισβολών (IDS) έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι όλως σχεδόν των ασύρματων υποδομών. Τα συστήματα ανίχνευσης εισβολών που βασίζονται στην ανίχνευση κακής χρήσης (Misuse Detection IDS) είναι ίσως η προτιμητέα επιλογή αυτή τη στιγμή λόγω του συνδυασμού υψηλής απόδοσης/χαμηλών σφαλμάτων. Ωστόσο, οι προσεγγίσεις που βασίζονται στην ανίχνευση ανωμαλιών κερδίζουν συνεχώς έδαφος.Στην παρούσα διατριβή προσπάθεια έχει καταβληθεί ώστε να καταστεί αντιληπτό ότι οι σύγχρονες ασύρματες τεχνολογίες έχουν κοινά χαρακτηριστικά όσον αφορά την κίνηση καθώς και παρόμοιες ευπάθειες, χαρακτηριστικά τα οποία διαφοροποιούνται σημαντικά σε σχέση με τα αντίσοιχα του ενσύρματου μέσου μετάδοσης.Με βάση αυτές τις διαπιστώσεις η παρούσα διδακτορική διατριβή, συνεισφέρει το σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός κατανεμημένου μηχανισμού ανίχνευσης εισβολών, με την ονομασία Termid, το οποίο έχει εμπνευστεί από μηχανισμούς που συναντώνται στη φύση.Για την αξιολόγηση της αποδοτικότητας της προτεινόμενες λύσης σχεδιάσαμε και διαθέτουμε για δημόσια χρήση το Aegean Wireless Intrusion Detection (AWID) dataset, ένα σύνολο δεδομένων επαλήθευσης αποτελούμενο τόσο από φυσιολογική κίνηση δικτύου όσο και από κίνηση προϊόν επιθέσεων, που προέκυψε απο τη χρήση ενός πραγματικού δικτύου 802.11.Τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι το πρότυπο σύστημα ανίχνευσης εισβολών, Termid, είναι ικανό να αναγνωρίσει επιθέσεις σε ασύρματα δίκτυα, με αποδοτικό και άμεσο τρόπο πριν ακόμη τα αποτελέσματά τους αποδειχθούν καταστροφικά.

Keywords:
UMTS frequency bands Intrusion detection system WiMAX Computer science GSM Wireless Computer network Wireless network Intrusion Algorithm Data mining Telecommunications Geology

Metrics

1
Cited By
0.00
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
0
Refs
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Citation History

Topics

Artificial Immune Systems Applications
Physical Sciences →  Engineering →  Biomedical Engineering

Related Documents

BOOK-CHAPTER

Nature-Inspired Algorithms in Wireless Sensor Networks

Ajay KaushikS. InduDaya Gupta

Advances in computational intelligence and robotics book series Year: 2018 Pages: 246-275
BOOK-CHAPTER

Bio-Inspired Intrusion Detection for Wireless Sensor Networks

Swapna GhanekarNancy AlrajeiFatma Mili

Auerbach Publications eBooks Year: 2011 Pages: 365-392
© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.