JOURNAL ARTICLE

Achievable Rates and Coding Strategies for the Two-Way Relay Channel

Clemens Schnurr

Year: 2008 Journal:   Deposit Once (Technische Universität Berlin)   Publisher: Technische Universität Berlin

Abstract

Die vorliegende Arbeit untersucht Übertragungsstrategien für den Zwei-Wege Relais-Kanal. Für diesen Kanal werden neue erreichbare Ratenregionen gezeigt, und es werden Kodierungsstrategien erörtert, mit denen diese Raten erreichbar sind. In der Arbeit werden mehrere Protokolle für die Datenübertragung über einen Zwei-Wege Relais-Kanal vorgestellt und analysiert. Diese basieren auf den bekannten Strategien: Decode-and-Forward und Compress-and-Forward. Im Decode-and-Forward-Protokoll nimmt man an, dass das Relais in der Lage ist, die gesendeten Daten zu dekodieren. Die Arbeit untersucht verschiedene Szenarien für dieses Protokoll, die sich darin unterscheiden, wie die Daten an das Relais übertragen werden. Zu diesem Zweck wird die gesamte Kommunikation in zwei, drei oder vier Phasen unterteilt, in denen jeweils unterschiedliche Knoten senden und empfangen. Für jedes dieser Szenarien kann eine erreichbare Ratenregion angegeben und bewiesen werden. Die Beweise hierfür verwenden zufällige Codes. Dennoch ist es möglich, ein Kodierschema abzuleiten, das für reale Systeme relevant sein könnte. Das Schema ist optimal für Kanäle, die gewisse Symmetrie-Eigenschaften aufweisen. Für allgemeine Kanäle ist die vorgeschlagene Kodierung suboptimal; die Arbeit gewährt jedoch Einsichten, worauf beim Design eines Kodierschemas zu achten ist und durch welche Mechanismen Gewinne bei der Übertragung erzielt werden können. Wenn das Relais nicht dekodieren kann, so besteht die Möglichkeit, den Empfängern eine hinreichend gute Repräsentation des Kanalausgangs am Relais zu übermitteln. Dieser Ansatz, genannt Compress-and-Forward, ermöglicht neue Ratenregionen. Für einige Kanäle ist die so erreichbare Ratenregion größer als die, welche durch Decode-and-Forward erzielt werden kann. In der Arbeit wird eine einfache Compress-and-Forward Strategie in mehreren Schritten erweitert. Im ersten dieser Schritt wird eine komplexere Dekodierstrategie entworfen. Diese Strategie berücksichtigt alle im System auftretenden Abhängigkeiten. Dadurch kann eine größere erreichbare Ratenregion bewiesen werden. Der nächste Schritt zur Erweiterung der Ratenregion berücksichtigt die verschiedenen Informationsflüsse, die im System auftreten können. Dadurch kann die Strategie des Relais flexibel an eine unterschiedliche Qualität der Übertragungskanäle angepasst werden. Dank dieser Anpassungsfähigkeit erreicht dieses Übertragungsprotokoll für allgemeine Kanäle größere Raten im Vergleich zu den bis dahin untersuchten Protokollen. In der Arbeit wird zudem eine Überlagerung von Decode-and-Forward- und Compress-and-Forward-Techniken diskutiert. Durch die Überlagerung kann das Relais einen Teil der gesendeten Nachrichten dekodieren. Die nicht dekodierbare Information wird den Empfängern ähnlich wie im Compress-and-Forward-Fall übermittelt. Durch die Überlagerung von Decode-and-Forward und Compress-and-Forward wird ein Abtausch der Vor- und Nachteile beider Verfahren ermöglicht. Die erreichbaren Ratenregionen für alle vorgestellten Übertragungsstrategien werden in der Arbeit durch ausführliche Beweise hergeleitet. Die Beweise lassen die Mechanismen erkennen, die zu möglichen Gewinnen bei der Kodierung im Zwei-Wege Relais-Kanal führen. In der Arbeit werden diese Mechanismen ausführlich diskutiert; in der Diskussion werden Design-Kriterien abgeleitet, die bei der Entwicklung von Codes zu berücksichtigen sein werden, um hohe Raten über einen Zwei-Wege Relais-Kanal zu erreichen.

Keywords:
Relay Channel (broadcasting) Computer science Coding (social sciences) Relay channel Computer network Telecommunications Mathematics Statistics

Metrics

2
Cited By
0.32
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
0
Refs
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Is in top 1%
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Citation History

Topics

Cooperative Communication and Network Coding
Physical Sciences →  Computer Science →  Computer Networks and Communications
Cellular Automata and Applications
Physical Sciences →  Computer Science →  Computational Theory and Mathematics
Advanced MIMO Systems Optimization
Physical Sciences →  Engineering →  Electrical and Electronic Engineering

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