Development of Image Analysis System Using Object Classifier basd on Deep Convolutional Neural Network

Abstract

본 논문에서는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하는 보행자 검출 방법을 적용한 방범용 영상분석 봇 시스템을 제안한다. 영상분석 기술로 가장 많이 사용되고 있는 컨볼루션 신경망 모델을 이용하여 객체 분류기 생성 기술을 제안하고, 이를 기반으로 영상분석 봇 시스템을 구현하였다. 그리고 영상 감시 시스템을 위한 침입자 검출 솔루션, 출입자 감시 솔루션, 이상행위 감지 솔루션 등 기반 솔루션을 설계하여 실험을 진행하였다. 제안하는 방법과 기존의 특징 추출 방법인 SIFT, HOG 등과의 비교 실험을 통해 제안하는 방법이 정확도 측면에서 우수한 결과를 얻을 수 있음을 증명하였다.