Desenvolvimento de algoritmos computacionais para quantificação de estruturas pulmonares

Abstract

A tomografia computadorizada de alta resolucao se tornou o exame de diagnostico por imagem mais utilizado para avaliacao das sequelas da Paracoccidioidomicose. As avaliacoes subjetivas das anormalidades radiologicas encontradas nas imagens de TCAR nao proporcionam uma quantificacao acurada. O diagnostico auxiliado por sistemas computacionais produzem uma avaliacao mais objetiva dos padroes anormais encontrados nas imagens de TCAR. Desse modo, nesta pesquisa propos-se o desenvolvimento de algoritmos em ambiente computacional Matlab®, capaz de quantificar semiautomaticamente as patologias pulmonares, tais como fibrose e enfisema. O algoritmo consiste em selecionar a regiao de interesse (ROI), e por meio da utilizacao de mascaras, filtros de densidades e operadores morfologicos obter a quantificacao da area lesionada em relacao a area sadia do pulmao. O metodo proposto foi testado em dez exames de TCAR de pacientes com PCM confirmada. Os resultados das quantificacoes semiautomaticas foram comparados com as avaliacoes subjetivas realizadas por especialista na area de radiologia, recaindo a uma coincidencia de 80% para enfisema e 58% para fibrose.