Feature selection for SAR images using the hybrid intelligent optimization algorithm

Abstract

为提高SARå›¾åƒè‡ªåŠ¨ç›®æ ‡è¯†åˆ«çš„å‡†ç¡®çŽ‡åŠå®žæ—¶æ€§,提出了一种基于混合智能优化的SARå›¾åƒç‰¹å¾é€‰æ‹©ç®—æ³•ã€‚é¦–å ˆ,采用分形特征对SAR图像进行增强,åŸºäºŽåˆ†å‰²åŽçš„å›¾åƒæå‡ºäº†ä¸€ç§åŸºäºŽå›¾åƒçŸ©çš„æ–¹ä½è§’ä¼°è®¡æ–¹æ³•ã€‚ç„¶åŽåŸºäºŽæœªæ ¡æ­£å’Œæ ¡æ­£åŽçš„å›¾åƒåˆ†åˆ«æå–Zernike矩、Gaborå°æ³¢ç³»æ•°å’Œç°åº¦å ±ç”ŸçŸ©é˜µæž„æˆå€™é€‰ç‰¹å¾é›†åˆ,ä½¿ç”¨é—ä¼ ç®—æ³•ç»“åˆäºŒå€¼ç²’å­ç¾¤çš„æ··åˆä¼˜åŒ–ç®—æ³•å®žçŽ°SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,ä¼˜åŒ–åŽçš„ç‰¹å¾é›†åˆå ·æœ‰ä¸€å®šæ³›åŒ–èƒ½åŠ›,一方面提高了SARç›®æ ‡è¯†åˆ«çš„å‡†ç¡®çŽ‡,另一方面减小了SARå›¾åƒç›®æ ‡è¯†åˆ«çš„æ—¶é—´ã€‚