基于隐马尔可夫模型（HMM）的词性标记的应用研究

Abstract

利用隐马尔可夫模型（HMM）对英语文本进行词性标注，首先介绍了对Viterbi算法的改进和基于HMM模型方法训练机器的步骤，然后通过一系列对比实验，得出两个结论：二元文法模型的“性能价格比”较三元文法模型更令人满意；词性标注集的个数对词性标注的准确率有影响。最后利用上述结论进行了封闭式测试和开放式测试。