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Selección óptima bajo criterios múltiples de materiales refractarios y aislantes para cazuelas metalúrgicas

Osmel Martínez-ValdésJosé Arzola Ruíz

Year: 2015 Journal:   Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería Vol: 32 (4)Pages: 252-260   Publisher: International Centre for Numerical Methods in Engineering

Abstract

Hasta el presente, el problema de la selección de materiales refractarios y aislantes no se ha tratado, en toda su complejidad, como una tarea de optimización bajo criterios múltiples, sino básicamente como un problema de carácter metalúrgico. En este artículo, se expone el modelado matemático de la tarea de selección óptima bajo criterios múltiples y se analiza su complejidad matemática, considerando las dimensiones de los materiales por capas y por zonas, y la interacción entre zonas. La complejidad de la tarea formulada requiere su descomposición en tareas más sencillas, por zonas de la cazuela. Se realiza la validación experimental de los resultados numéricos obtenidos, con lo cual se evidencia la eficiencia y la calidad que se obtienen con los procedimientos utilizados. Estos procedimientos se derivan de la aplicación del método de integración de variables. En particular, se utiliza el operador de búsqueda aleatoria del extremo de una función de un código variable aplicado al problema estudiado.

Keywords:
Task (project management) Function (biology) Operator (biology) Computer science Variable (mathematics) Ladle Selection (genetic algorithm) Mathematics Mathematical optimization Algorithm Materials science Engineering Artificial intelligence Metallurgy Chemistry Mathematical analysis

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Topics

Material Selection and Properties
Physical Sciences →  Materials Science →  Materials Chemistry
Metallurgical Processes and Thermodynamics
Physical Sciences →  Engineering →  Mechanical Engineering
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