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CONTROLADOR NEURO-ROBUSTO PARA SISTEMAS NO LINEALES

José Luis Calvo‐RolleIván Machón-GonzálezHilario López-García

Year: 2011 Journal:   DYNA Vol: 86 (3)Pages: 308-317   Publisher: National University of Colombia

Abstract

RESUMEN Este trabajo muestra un nuevo método para obtener los parámetros de ajuste de un regulador basado en el controlador tipo PID en su formato estándar, con el objetivo de situar la planta que se pretende controlar en una región de funcionamiento estable. Esta técnica subyace en el conocido método Gain Scheduling. En primer lugar el sistema es identificado para cada punto de operación significativo obteniendo las funciones de transferencia correspondientes mediante mínimos cuadrados. Después empleando las funciones de transferencia se hallan las estructuras de estabilidad con el objetivo de programar una red neuronal artificial, cuyo fin es prevenir que el sistema pase a ser inestable. El método propuesto es verificado experimentalmente sobre una planta de laboratorio.

Keywords:
Computer science Humanities Physics Art

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Topics

Advanced Control Systems Optimization
Physical Sciences →  Engineering →  Control and Systems Engineering
Advanced Control Systems Design
Physical Sciences →  Engineering →  Control and Systems Engineering
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