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Conocimiento matemático de futuros profesores para la enseñanza de la probabilidad desde el enfoque frecuencial

Emilse GómezCarmen BataneroJosé Miguel Contreras

Year: 2014 Journal:   Bolema Boletim de Educação Matemática Vol: 28 (48)Pages: 209-229   Publisher: São Paulo State University

Abstract

En este trabajo se evalúan algunos componentes del conocimiento matemático para la enseñanza de la probabilidad (desde el enfoque frecuencial) de futuros profesores de Educación Primaria. Para evaluar el conocimiento común del contenido se analizan las soluciones dadas individuamente por 157 futuros profesores españoles de Educación Primaria a un problema abierto. Una vez discutidas con los participantes sus soluciones al problema, se analizan dos componentes del conocimiento didáctico, en 81 de estos profesores, trabajando en pequeños grupos: (a) para evaluar el conocimiento especializado del contenido se pide a los participantes identificar los contenidos matemáticos en la tarea; (b) evaluar el conocimiento del contenido y los estudiantes se les pide identificar y justificar, entre un grupo de respuestas dadas por alumnos de Educación Primaria, cuáles son correctas e incorrectas. Mientras que en la evaluación inicial se observaron diversas concepciones erróneas, como sesgo de equiprobabilidad, heurística de representatividad y subestimación de la variabilidad en el muestre, en la segunda los futuros profesores son capaces de identificar las respuestas correctas e incorrectas, explicando la razón de los errores. Aunque el conocimiento didáctico es aún insuficiente, pues se identifican pocos objetos matemáticos en la tarea, se deduce la utilidad de la actividad para el desarrollo del conocimiento de los futuros profesores.

Keywords:
Humanities Philosophy

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Topics

Statistics Education and Methodologies
Physical Sciences →  Mathematics →  Statistics and Probability
Mathematics Education and Teaching Techniques
Social Sciences →  Social Sciences →  Education
Cognitive and developmental aspects of mathematical skills
Physical Sciences →  Mathematics →  Statistics and Probability
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