Fuzzy logic and applications in geographic information systems

Abstract

Hace tiempo el hombre busca por modelos para representar la realidad, sin embargo, con base en la lógica tradicional, no se tiene en cuenta muchas de las complejidades que nos rodean. La lógica Fuzzy, por depender de variables lingüísticas, se acerca a esta realidad, con la inserción de la incertidumbre como parte de la modelación del problema. Sus conjuntos son más generales, pues atribuyen a un elemento grados de pertenencia entre 0 y 1, donde este pude pertenecer a varios grupos. Así, la aplicabilidad de esta herramienta aumenta considerablemente, y pude ayudar en la toma de decisiones en áreas como la salud, la industria y el medio ambiente. En los sistemas de información geográfica, sobre todo para integrar y analizar la información espacial, la herramienta Fuzzy resulta de gran utilidad, generando la optimización y la precisión en los resultados del trabajo, además de un mayor refinamiento de datos y presentando bandas de transición que los modelos comunes no detectan.