Signal analysis of Hangul shaped Chipless RFID Tag

Abstract

본 논문에서는 RFID tag의 한 종류이며 가격경쟁력이 뛰어난 chipless RFID tag를 한글의 형태로 제안하고 있다. 한글형 chipless RFID tag는 육안으로도 인식이 가능하면서 동시에 기계적 언어로도 인식이 가능하다는 장점을 가지며, 이러한 한글형 chipless RFID tag를 위해 대표적인 한글 자음 10가지와 모음 10가지를 조합하여 34개의 문자를 시뮬레이션 하여 RCS값을 데이터 베이스화하였다. 시뮬레이션된 특정 문자의 RCS값에 잡음을 추가하여 실측 환경을 모델링하고 데이터베이스화 된 각 문자의 RCS 데이터와의 차에 대한 분산을 구하는 알고리즘을 통해 대조함으로써 해당 문자를 인식하는 방법을 사용하였다. In this paper, we proposed a Hangul type chipless RFID tag, which has better legibility than the conventional chipless RFID tag not only to a computer but also to a human. We made consonant model, vowel model and whole character model by WIPL tool and checked the applicability of Hangul type chipless RFID tag. We obtain the RCS pattern of each character by simulation. Finally, We classify the character from input data in noisy environment using a variance of the data.