JOURNAL ARTICLE

Análisis Estadístico Mcf-202

González Tagle

Year: 2015 Journal:   OPAL (Open@LaTrobe) (La Trobe University)   Publisher: La Trobe University

Abstract

Curso La asignatura introduce al alumno al manejo y uso a nivel principiante e intermedio del software R. Para ello se introducen tareas sencillas, pero relevantes, relacionadas con el manejo y análisis de datos en el contexto estadístico y de la carrera de Ingeniero Forestal. Entre ellas se incluye el manejo de datos estadísticos, la simulación de variables aleatorias en los casos univariante y multivariante, la representación gráfica de datos univariantes y multivariantes, y la programación de tareas estadísticas con el lenguaje de programación incluído en R. Objetivo
Desarrollar en los estudiantes la habilidad en el análisis estadístico y principios de diseño para la fundamentación de la investigación científica en el manejo de los recursos forestales.
Proporcionar los elementos estadísticos necesarios para la síntesis y el análisis de datos, así como enfatizar su trascendencia e importancia en la solución de problemas en el ámbito forestal.
El correcto entendimiento de los procedimientos se enfatizará a lo largo del curso y se reforzará mediante la elaboración de asignaciones individuales. Contenido
Introducción al lenguaje R R software: http://www.r-project.org/
RStudio: http://rstudio.org/
Importar datos provenientes de Excel
Ejercicio: Manipulación de datos en R
Estadísticas descriptivas de datos provenientes de inventarios forestales Ejercicio de estadísticas descriptivas
Contraste de hipótesis Pruebas de t
muestra única
muestras independientes
muestras dependientes
Regresión lineal y correlación Análisis de varianza Ejercicios
El curso cuenta con cinco prácticas que deben de desarrollarse durante el transcurso del día de trabajo y un ejercicio final. Manipulación de datos en R
Manipulación de datos en R y estadísticas básicas
Correlación y regresión lineal
Comparación de medias
Análisis de varianza
Ejercicio final de evaluación global
Entrega de tareas
Para registrar exitosamente sus tareas en evernote favor de seguir las siguientes instrucciones: Email: [email protected]
En el Asunto del email se debe incluir su nombre, número de matrícula seguido de las siguiente indicación: @xxxxxx.
Ejemplo Asunto: Marco A. González Tagle Matrícula 1213458 @xxxxxxx.

Keywords:
MCF-7 Medicine

Metrics

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Refs
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Topics

Diverse Applied Research Studies
Social Sciences →  Social Sciences →  Sociology and Political Science

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